机器换人时代真的来临了吗？透射出科技型人才缺失！随着自动化技术如机器学习和机器人技术在日常生活中发挥越来越重要的作用，它们对就业市场的潜在影响勿庸置疑已经成为研究和公众关注的焦点。相关的讨论越来越像摩尼教的猜谜游戏：哪些工作会被机器所取代，哪些不会？
教育部、人社部与工信部发布的《制造业人才发展规划指南》中预测，到２０２０年我国高档数控机床和机器人领域人才缺口将达到３００万，到２０２５年，缺口将进一步扩大到４５０万。
记者近期在粤闽鲁等地招聘会上看到，许多招聘机器人维护、操作、编程的岗位，月起薪都在４０００元至６０００元，高至二三万元，虽是“急招”“急聘”，但不少企业仍空手而归。
换上更高技能水平的人，工人要会编程、懂英语日语等。
“有一名工人第一天上班就把一个价值４０万元的刀头弄断了。工人的技术水平达不到机器和企业要求，已经严重阻碍了企业发展。”东莞市恩盛机械模具科技有限公司是一家从事专精制作及超精密加工的制造工厂，过去十年，总经理邬彬没有被技术升级难倒，现在却为招工一筹莫展。
“机器换人不是简单把人换下，而是换上更高技能水平的人。”工信部国际经济技术合作中心工业４．０研究所所长王喜文认为，高技能劳动者稀缺已成为我国制造业转型升级的拦路虎。
随着科学技术的发展，机器人技术和机器学习将进一步进入那些如今自动化技术潜力仍很低的活动。例如，在今天看来不可预测性高的工作环境，新技术会让机器人和人类之间的物理协作更多、更安全。这将使一些行业如建筑业的自动化程度进一步提高。人工智能则可以在工程领域参与更多的部件设计工作。
例如在制造业中，在可控环境中进行体力活动或机械操作占据工人整体工作时间的三分之一，包括包装、添加生产物料、焊接和设备维护。由于这种可预测物理活动的普遍性，从技术角度来看，大约59％的制造业工作都可以实现自动化。然而，整体的技术可行性掩盖了相当大的差异。同样在制造业中，焊工、切割工人、钳工等工作内容90%可自动化，但客户服务代表的工作内容被自动化的技术可行性还不到30％。不同公司之间，可能性也各不相同。我们研究的制造商的自动化水平参差不齐——从高度自动化到或很少使用机器，不一而足。
浙江师范大学职业教育研究所所长张力跃认为，树立青年技工职业归属感也是扩大高技能劳动力人群重要一环。初中毕业就来到东莞市技师学院学习的陈晓锋也考取了本科学历和德国ＩＨＫ职业资格证书，现在在生产线上操作最先进的放电机。“要操作这些尖端的设备，必须有相当的文化功底。我看的书和图纸有一部分是外文的，我必须加倍努力。我想让自己的人生价值在这个岗位上体现出来。”陈晓峰说。
而当不少人还在为技术抢走“坏工作”低声哀怨时，它却近一步展示着自己的雄心勃勃，大肆吞噬一些中产阶级的工作。
譬如最近，一家日本保险公司从2017年起用沃森程序管理器“Watson Explorer”替换34名人身保险索赔工人；如《哈佛商业评论》所言，沃森这样的人工智能有望改善以知识为基础的专业，譬如保险和金融，因为许多工作可以“由可以编入标准步骤的工作和基于完全格式化数据的决策组成。”
在一些社会学家眼中，人工智能对社会的最大挤压，是作为“脊梁”的中产阶级被挖空，他们渴望社会稳定，掌握大量专业知识，从事归属大脑“慢系统”的工作——而这最为人工智能所擅长，正如霍金在《卫报》一个专栏中写道：
“工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及到中产阶级，最后只给人类留下护理，创造和监督工作。”
而在未来，谁又能笃定地说，机器会不擅长护理，创造和监督工作呢？